Eduardo Cabal Yépez y Carlos Rodríguez Doñate editaron una sección especial de la revista, cuyos artículos se orientan a proponer implementaciones novedosas de hardware
Los profesores de la sede Yuriria de la Universidad de Guanajuato (UG) Dr. Eduardo Cabal Yépez y el Dr. Carlos Rodríguez Doñate, editaron la sección especial de la revista científica Computers & Electrical Engineering, cuyos artículos se orientan a proponer implementaciones novedosas de hardware basado en los arreglos de compuertas programables de campo, conocidos como dispositivos FPGA, en busca de ofrecer innovaciones que mejoren la efectividad, el desempeño y el tiempo de respuesta de los sistemas de procesamiento digital.
Por invitación del Dr. Manu Malek, editor en jefe de la revista, el Dr. Eduardo Cabal preparó la sección especial convocando a tres personas expertas en el área de los FPGA´s: El Dr. Carlos Rodríguez Doñate, de la Universidad de Guanajuato; la Dra. Valentina Bianchi, de la Universidad de Parma en Italia y el Dr. Jeong Gun Lee de la Universidad Hallym, en Corea del Sur.
Desde 1973, La revista científica Computers & Electrical Engineering ofrece un foro para la publicación de investigaciones relacionadas con la integración de tecnología de computadoras y técnicas computacionales en sistemas eléctricos y electrónicos, para aplicaciones como procesamiento de señales, cómputo de alto desempeño, inteligencia artificial y comunicaciones. Computers & Electrical Engineering está indizada en el Journal Citation Report (JCR) con un factor de impacto de 4.152 de acuerdo con Web of Science. https://www.journals.elsevier.com/computers-and-electrical-engineering .
Explicó el Dr. Cabal Yépez que los arreglos de compuertas programables de campo (FPGA, Field Programmable Gate Arrays) ofrecen una solución adecuada de alto desempeño y bajo costo computacional con características de reconfigurabilidad para el prototipado de sistemas de procesamiento digital de señales e imágenes; superando otras plataformas de realización, como los procesadores digitales de señales (DSP, Digital Signal Processors) o las unidades de procesamiento gráfico (GPU, Graphics Processing Units), dado que las operaciones computacionales en los FPGA se realizan de forma espacial y pueden ser programadas por el usuario final utilizando lenguajes de descripción de hardware (HDL, Hardware Description Languages).
Un dispositivo FPGA obtiene su alto desempeño al ejecutar un número significativo de distintas operaciones a la vez. Por otro lado, los avances en la construcción de circuitos integrados han introducido nuevas herramientas de desarrollo para los sistemas embebidos, haciendo posible fusionar diferentes procesos de diseño en un dispositivo FPGA, permitiendo alcanzar tiempos de respuesta muy altos, con limitaciones severas de recursos, en una amplia gama de aplicaciones como: visión por computadora, inteligencia artificial, redes de sensores, sistemas de monitoreo, telecomunicaciones, modelado de sistemas, energías renovables y seguridad en comunicaciones, entre muchas otras.
Todas estas aplicaciones demuestran la importancia de realizar investigación en esta área, proponiendo implementaciones novedosas de hardware basado en dispositivos FPGA, en busca de ofrecer innovaciones que mejoren la efectividad, el desempeño y el tiempo de respuesta de los sistemas de procesamiento digital.
Eduardo Cabal Yépez es Ingeniero en Comunicaciones y Electrónica, con Maestría en Ingeniería Eléctrica por la Universidad de Guanajuato y obtuvo su grado de doctor en la Universidad de Sussex en el Reino Unido. Desde 2008 se unió a la División de Ingenierías del Campus Irapuato-Salamanca, como profesor investigador en el Departamento de Estudios Multidisciplinarios. Es miembro del Sistema Nacional de Investigadores (SNI), con el nombramiento de investigador nacional Nivel 2.
Ha participado como autor/coautor de más de 90 artículos de investigación publicados en revistas de alto factor de impacto, registradas en el Journal Citation Report (JCR) y memorias de congresos internacionales. Sus áreas de interés son instrumentación digital, procesamiento digital de imágenes y señales, inteligencia artificial, robótica, sensores inteligentes, procesamiento en tiempo real, mecatrónica, FPGAs, calidad de la energía y sistemas embebidos, entre otras.
Actualmente, funge como editor de área para procesamiento de señales y electrónica de potencia en la revista científica internacional Computers and Electrical Engineering de la editorial Elsevier y como editor asociado para las revistas científicas internacionales Digital Signal Processing de la editorial Elsevier e IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement.
Carlos Rodríguez Doñate obtuvo el grado de Maestría en Ingeniería Eléctrica por la UG y su grado de doctor en la Universidad Autónoma de Querétaro. Desde 2014 es docente e investigador en el Departamento de Estudios Multidisciplinarios. Es miembro del Sistema Nacional de Investigadores (SNI), con el Nivel 1.
Ha participado como autor/coautor de más de 15 artículos de investigación publicados en revistas de alto factor de impacto, registradas en el Journal Citation Report (JCR). Sus áreas de interés son instrumentación digital, diseño de métodos de sintonización de controladores digitales, diseño de trayectorias con dinámica controlada, procesamiento digital de señales, robótica, sensores inteligentes, procesamiento en tiempo real, mecatrónica, FPGAs, calidad de la energía y sistemas embebidos, entre otras.
