Modelo de Política Institucional de Inteligencia Artificial para Universidades Mexicanas

La inteligencia artificial se incorporó rápidamente a la vida universitaria, y las instituciones requieren marcos claros para gobernarla: ni la prohibición generalizada —poco realista— ni la adopción sin criterios. Este documento propone un modelo de política institucional adaptable, basado en tres principios: responsabilidad humana, transparencia y autonomía académica.

A partir del análisis de los siete errores más comunes al regular la IA en universidades y de los lineamientos de instituciones de referencia internacional (LSE, Oxford, Cambridge, Stanford, Michigan), el modelo incluye: un checklist de diagnóstico institucional en cinco dimensiones, una ruta de implementación en seis etapas, un sistema de tres niveles de uso de IA (restringido, asistido, integrado), el mecanismo de declaración de uso, lineamientos diferenciados para estudiantes y docentes, y una visión de cómo debería verse una política de IA en una universidad mexicana en 2030.