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La Unison será sede de AI-LinkUp 2026, encuentro de IA, academia y sectores productivos

Del 5 al 9 de octubre, la Universidad de Sonora será sede de AI-LinkUp 2026, encuentro que reunirá a estudiantes, académicos, profesionistas, empresas y representantes del sector público para analizar el presente y futuro de la inteligencia artificial y la ciencia de datos. El programa incluye conferencias, talleres y mesas de diálogo sobre innovación, empleo, investigación y aplicaciones de la IA en distintos ámbitos
Las actividades son gratuitas y están abiertas al público interesado.

Del 5 al 9 de octubre, la Universidad de Sonora, a través del Departamento de Matemáticas, será sede de la tercera edición de AI-LinkUp 2026, encuentro que reunirá a estudiantes, académicos, profesionistas, empresas y representantes del sector público para abordar temas de inteligencia artificial (IA), ciencia de datos y sus aplicaciones.

Julio Waissman Vilanova, académico del Departamento de Matemáticas y coordinador de la Maestría en Ciencia de Datos, explicó que el evento busca difundir el uso de esta tecnología y formar una comunidad de profesionistas, estudiantes y académicos que impulse su desarrollo en Sonora.

Puntualizó que la programación contempla conferencias, talleres, mesas de diálogo y encuentros con representantes de los sectores público y privado, en el auditorio Enrique Valle Flores, ubicado en la planta baja del edificio 3K1 del campus Hermosillo de la Universidad de Sonora.

En entrevista, detalló que los primeros días se dedicarán principalmente a temas de investigación, mientras que el miércoles y el jueves tendrán mayor énfasis en la vinculación con instituciones y empresas, para concluir el viernes con actividades sobre el futuro profesional y los efectos de la inteligencia artificial en la sociedad.

Programa de actividades
La ceremonia de inauguración se realizará el lunes 5 de octubre, a las 10:30 horas, seguida de conferencias sobre grandes modelos de lenguaje, análisis de sentimientos e interpretabilidad de redes neuronales, a cargo de Steven Bethard, de la Universidad de Arizona, y Edgar León Sandoval, del Tecnológico de Monterrey.

El martes 6 de octubre se ofrecerán charlas sobre cómputo de alto rendimiento, cómputo evolutivo y aprendizaje geométrico profundo, así como un taller sobre preparación y etiquetado de datos para modelos de lenguaje, con la participación de académicos de la Universidad de Sonora y del Instituto Tecnológico de Sonora.

El miércoles 7 de octubre, las conferencias abordarán la ingeniería lingüística y la inteligencia artificial aplicada al gobierno, mientras que los conversatorios se centrarán en la vinculación con los sectores público y privado.

El jueves 8 de octubre se impartirá un taller sobre elaboración de currículum y preparación para entrevistas laborales, así como la mesa redonda “IA en el ciclo de desarrollo de software: de Copilot a los agentes inteligentes”.

El viernes 9 de octubre se presentarán charlas sobre el nuevo perfil profesional en tecnología, experiencias de estudiantes en movilidad académica y resultados en competencias de inteligencia artificial de alcance local, regional y nacional.

La jornada incluirá una mesa interdisciplinaria sobre el impacto de esta tecnología en la sociedad, con la participación de académicos de los departamentos de Economía, Psicología, Historia y Antropología, y Letras y Lingüística, bajo la moderación de Eduardo Acuña Yeomans, del Departamento de Matemáticas.

El coordinador de la Maestría en Ciencia de Datos señaló que, al finalizar algunas jornadas, habrá espacios de intercambio para que estudiantes, académicos, profesionistas e invitados compartan experiencias y establezcan relaciones de colaboración.

Subrayó que todas las actividades son gratuitas y están abiertas al público interesado, aunque algunas requieren registro previo y determinados talleres tienen cupo limitado.

El registro general se realiza en http://www.ai-linkup.unison.mx, mientras que el taller de elaboración de currículum y otras actividades específicas cuentan con mecanismos de inscripción propios.

Elías Quijada

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