Gobernar la Inteligencia Artificial en la Universidad: Lecciones del Tec de Monterrey en el ICGU 2026

Esta semana se anunció la primera edición del índice Campus de Gobernanza Universitaria (ICGU 2026), uno de los primeros esfuerzos pioneros a nivel nacional para medir la brecha entre la adopción acelerada de la Inteligencia Artificial (IA) y la existencia de marcos formales de gobernanza en las instituciones de educación superior del país.

La participación de las universidades en este esfuerzo fue voluntaria. Más allá de perseguir un reconocimiento nacional respaldado por un ranking o una posición específica, este proceso entrega a las instituciones un análisis detallado de los esfuerzos en 5 áreas clave, además de integrar una hoja de ruta con las oportunidades de mejora identificadas. Las cinco dimensiones y preguntas evaluadas, para las cuales se requirió la integración de documentos con evidencias rigurosas, son:

• Gobernanza de la Inteligencia Artificial: Evalúa la existencia de una política institucional de IA con alcance integral, estructura institucional responsable, mecanismos de actualización y participación de la comunidad en la definición de esta.

• Integridad Académica Digital: Mide la integración de la IA en la normativa y los protocolos de integridad académica, que se cuente con criterios oficiales de evaluación, la difusión de dichos criterios a estudiantes y profesores, además de la medición de efectividad de dichas medidas de integridad académica.

• Gobernanza de Datos: Revisa el cumplimiento normativo en materia de protección de datos personales, la designación formal del responsable de privacidad, el inventario de sistemas y herramientas, los protocolos de seguridad de la información y la formación continua del profesorado y equipo administrativo en temas de gobernanza de datos.

• Capacidades Docentes Digitales: Mide el diagnóstico de competencias, la oferta y cobertura de programas de formación pedagógica en IA, la consolidación de comunidades de práctica y los incentivos a la innovación docente relacionados con IA.

•Liderazgo Estratégico y Visión: Evalúa la incorporación explícita de la IA en la planeación institucional y el presupuesto, el posicionamiento público de la alta dirección y la participación activa en redes de colaboración interinstitucional.

El proceso de integración y validación de las evidencias se desarrolló a lo largo de un par de meses, y se corrió en tres etapas. La primera etapa incluyó la integración y generación de las evidencias con todas las áreas involucradas. En el Tecnológico de Monterrey se involucraron más de 10 áreas, desde la presidencia, la rectoría, vicepresidencias, vicerrectorías, las áreas que participan en la definición de la política institucional en IA, hasta las áreas académicas y operativas encargadas de la implementación de las herramientas, la capacitación a docentes y colaboradores, y la gestión de la gobernanza de datos personales.

La segunda etapa fue una revisión a través de una lista de verificación compartida por el equipo evaluador con observaciones requeridas para precisar o complementar la entrega inicial, lo que dio lugar a versiones actualizadas de algunas evidencias y respuestas puntuales a cada requerimiento. Finalmente, la tercera etapa consistió en una entrevista de validación con los organizadores del índice para resolver dudas específicas. En esta entrevista fue fundamental la participación de los expertos institucionales en IA, la líder de gobierno de IA, así como la líder de innovación de IA en procesos de aprendizaje, quienes conocen de primera mano la operación interna de los principales temas relacionados con IA.

Si bien este ejercicio exigió un esfuerzo considerable en términos de integración de datos, generación de archivos con evidencias, respuesta a comentarios y la entrevista final, la experiencia resultó profundamente enriquecedora. Permitió realizar un diagnóstico interno riguroso sobre las fortalezas existentes, así como identificar aquellos procesos que requieren formalización, documentación o un análisis más detallado.

A partir de este proceso de participación e integración de datos, destacamos tres aprendizajes fundamentales para la gestión universitaria:

• Compromiso directivo y visión integral: Dado que la adopción de IA por alumnos y profesores es una realidad cotidiana, resulta indispensable el involucramiento del equipo directivo. La IA debe integrarse de forma transversal en la estrategia institucional, abarcando no solamente gobernanza, políticas y métricas que midan el avance, sino también involucrando inversión en infraestructura tecnológica y programas extensos de capacitación para adoptar de forma ética la IA para profesores y alumnos y colaboradores en todos los niveles.

• Balance entre velocidad tecnológica y formalización de la gobernanza: La velocidad del desarrollo de la tecnología, y especialmente la IA, a nivel mundial es cada vez más rápida, lo cual implica que las acciones para implementar nuevas herramientas y desarrollar capacidades para su correcto uso en las universidades puedan priorizarse ante la documentación de elementos de gobernanza y procesos internos. Sin embargo, es un reto que hay que balancear y mantener un equilibrio dinámico: articular un marco normativo sólido que no frene la innovación, pero que garantice una adopción responsable, segura y medible a lo largo del tiempo.

• Involucramiento a nivel transversal: La implementación de estrategias y gobernanza para la correcta adopción de la IA en una universidad es un proceso que debe involucrar áreas transversales dentro de la institución: estrategia y planeación, soporte tecnológico e infraestructura, áreas académicas y áreas de apoyo institucional.

En conclusión, evaluar la adopción, gobernanza y uso de IA es un proceso de mejora continua y no un fin en sí mismo. El ICGU se constituye como brújula necesaria para la transformación de los procesos educativos, de investigación y administrativos de la universidad. De hecho, dada la innovación de la IA, el reto de gobernar la IA no pertenece a una sola universidad, sino al sistema educativo en su conjunto, impulsado por la cultura y el cambio de paradigmas que están en proceso. Compartir estos aprendizajes busca abrir el diálogo con otras instituciones de educación superior para construir, colaborativamente, ecosistemas digitales éticos, equitativos y preparados para los desafíos del futuro.