🎓 25 años Educación superior en México · Suplemento Campus · Grupo Milenio
Levantamiento en curso ICGU 2026 · El registro sigue abierto · Diagnóstico gratuito y confidencial
Cierre: 30 de agosto 2026
Participar →
Suplemento
CAMPUS M
25 años · educación superior en México
#HoyEnCampus
Cargando últimas noticias…

Reconoce Sociedad Mexicana de Inteligencia Artificial a catedrático de la UAEMéx

La Sociedad Mexicana de Inteligencia Artificial (SMIA) reconoció con el Premio “José Negrete” al catedrático del Centro Universitario Valle de México de la Universidad Autónoma del Estado de México (UAEMéx), Luis Martín Sánchez Adame.

Luis Martín Sánchez Adame recibió el El Premio “José Negrete” a las Mejores Tesis de Maestría y Doctorado desarrolladas en el campo de la inteligencia artificial

El trabajo del académico aborda ideas preconcebidas que tienen los usuarios y cómo ello afecta la experiencia al usar la tecnología.

La Sociedad Mexicana de Inteligencia Artificial (SMIA) reconoció con el Premio “José Negrete” al catedrático del Centro Universitario Valle de México de la Universidad Autónoma del Estado de México (UAEMéx), Luis Martín Sánchez Adame.

El Premio “José Negrete” a las Mejores Tesis de Maestría y Doctorado desarrolladas en algún campo de la inteligencia artificial es entregado por la SMIA de manera anual, en el marco del Mexican International Congress of Artificial Intelligence (MICAI), el evento más importante del país en esta disciplina del conocimiento y en el que participan investigadores de todo el mundo.

Por su contribución al desarrollo en el campo de la inteligencia artificial, el académico universitario, de 31 años de edad y quién recientemente ingresó al Sistema Nacional de Investigadores (SNI), fue distinguido con el primer lugar en la categoría de tesis doctoral.
El académico de este campus de la Autónoma mexiquense ubicado en el municipio de Atizapán de Zaragoza precisó que su trabajo aborda la experiencia de usuario anticipada, que se refiere a cuáles son los sentimientos, creencias y prejuicios que tienen las personas antes de usar alguna aplicación computacional y cómo ello afecta su experiencia como usuarios.

“Todos usamos computadoras y dispositivos electrónicos, pero no todos somos especialistas en computación , ingenieros en computación, en sistemas, en informática o electrónica; sin embargo, todos las utilizamos gracias a las investigaciones que se hacen en el campo de la experiencia de usuario-inteligencia artificial, que es una rama de la computación que se llama interacción humano computadora y que justamente, trata de mediar las interacciones, que sean mucho más fáciles para cualquier tipo de usuario, sin importar si es especialista o no en computación”, dijo.

Mi tesis, precisó el egresado del Centro de Investigación y de Estudios Avanzados del Instituto Politécnico Nacional, abarca precisamente este tipo de temas, cuáles son las ideas preconcebidas que tienen los usuarios y cómo ello afecta la experiencia que tienen una vez que utilizan las aplicaciones.

Sobre la consecución de este reconocimiento, el joven investigador expresó su satisfacción al haberlo logrado como fruto de bastantes años de trabajo, de toda su carrera doctoral. Agradeció a sus asesoras, Sonia Mendoza y Beatriz González, quienes lo apoyaron durante toda su trayectoria académica e inculcaron rigurosidad y dedicación para obtener buenos resultados.

En la UAEMéx, aseveró, son sumamente gentiles y profesionales. Estoy muy a gusto y quisiera continuar desarrollando mi carrera profesional y académica. “Tengo como objetivo obtener una plaza de profesor-investigador, lo que me permitiría continuar dando clases, entusiasmando a los jóvenes en los temas que me apasionan, introducirlos en la investigación y seguir publicando en revistas y conferencias del más alto nivel”, dijo.

¿Te gustó este artículo?

Recibe contenidos como este cada semana en tu inbox.
Únete a +450 líderes de educación superior que ya leen Campus.

Recibir newsletter →

Sin spam · Solo lo mejor de la educación superior en México

Campus Consulting · Instrumento de medición
Índice Campus de Gobernanza Universitaria
ICGU · Primera edición: 2026

Instrumento pionero y único en su tipo en México para la medición sistemática del estado de preparación de las instituciones de educación superior mexicanas para gestionar los retos tecnológicos, de integridad académica y de gobernanza institucional del siglo XXI. No es un ranking. Es una herramienta de mejora continua.

  • 25 indicadores en escala 0–5 por dimensión
  • Diagnóstico inicial gratuito para toda IES participante
  • Sello Campus de Gobernanza Universitaria
  • Publicación en Suplemento Campus y difusión nacional
  • Informe de posicionamiento sectorial confidencial
Primera edición
2026
¿Te interesa registrarte en el ICGU o quieres más detalles? Visita la página del ICGU2026 →

Campus Consulting · contacto@suplementocampus.com

Lo más leído Más Populares
Publicaciones Campus Consulting
Ver servicios →
IA en Educación Superior
191 descargas
Guía Práctica · IA
IA en Educación Superior: Guía práctica para universidades mexicanas
Mayo 2026 · Actualizada

Panorama completo del impacto de la inteligencia artificial en la educación superior mexicana: oportunidades, riesgos y hoja de ruta institucional.

Descargar gratis →
Modelo de Política Institucional de IA
60+ descargas
Política Institucional
Modelo de Política Institucional de IA para Universidades Mexicanas
Marzo 2026

Marco normativo práctico para instituciones de educación superior que buscan gobernar el uso de IA de forma ética y responsable.

Descargar gratis →
Integridad Académica Digital en la Era de la IA
Integridad Académica
Integridad Académica Digital en la Era de la IA
Marzo 2026

Diagnóstico del problema, marco de acción institucional y hoja de ruta para proteger la integridad académica frente a los retos de la IA generativa.

Descargar gratis →
Campus Consulting · Estrategia y gobernanza para la educación superior →