¿Y si la tecnología que tememos que nos quite el trabajo también abre caminos profesionales que apenas comenzamos a imaginar? El temor a ser desplazados por la inteligencia artificial plantea una pregunta urgente para quienes están eligiendo carrera: ¿qué necesitan aprender para formar parte de esa transformación?
La Ingeniería en inteligencia artificial y Ciencia de Datos ofrece una vía para adquirir los conocimientos y desarrollar las herramientas que están transformando el mundo laboral. Sus estudiantes aprenden a analizar información, construir modelos y evaluar soluciones a problemas concretos. Las oportunidades incluyen tanto puestos especializados como nuevas responsabilidades dentro de profesiones ya existentes.
Profesionales que hacen preguntas a los datos
Una de esas rutas es la ciencia de datos. Quien trabaja en ella identifica patrones, elabora predicciones y explica qué tan confiables son. Antes de desarrollar un modelo, debe detectar errores en la información, entender qué representa cada registro y reconocer qué datos faltan.
En una cadena de supermercados, por ejemplo, esta persona podría analizar ventas, promociones e inventarios para estimar la demanda de cada producto y construir una herramienta que sugiera cuánto pedir a cada sucursal. Para demostrar su utilidad, tendría que comprobar que reduce tanto los alimentos caducados como los faltantes. El proyecto exige programación, estadística y conocimiento de la operación comercial.
Otra ruta es el campo del aprendizaje automático, cuya tarea consiste en lograr que un modelo funcione dentro de un servicio: que reciba información, entregue resultados a tiempo y mantenga un buen desempeño. También implica vigilar sus errores y ajustarlo cuando cambian las condiciones para las que fue diseñado.
Crear herramientas y evaluar sus respuestas
El desarrollo de inteligencia artificial generativa y de procesamiento de lenguaje natural es otra posible especialización. Estos profesionales construyen sistemas que trabajan con textos, organizan información y apoyan procesos de consulta o de elaboración de contenidos.
Entre sus responsabilidades está definir qué fuentes puede utilizar el sistema, evaluar sus respuestas y establecer cuándo requiere revisión humana. El trabajo demanda conocimientos de inteligencia artificial, bases de datos y programación, además de criterio para proteger la información y comunicar las limitaciones de la herramienta.
También hay espacio en la consultoría: ayudar a una organización a definir un problema, determinar si cuenta con datos suficientes y probar una solución antes de invertir en implementarla. Explicar los resultados a personas sin formación técnica es parte central de esa labor.
Decidir mejor con recursos limitados
La optimización permite construir modelos que ayudan a elegir entre alternativas cuando existen restricciones, como las de presupuesto, tiempo o capacidad.
En un municipio, un equipo podría analizar consumos, presión y reportes ciudadanos para identificar zonas con posibles fugas de agua y proponer recorridos para las cuadrillas. Su utilidad se mediría por las fugas confirmadas y el tiempo de reparación. Una aplicación así exige colaborar con quienes conocen la infraestructura.
Una formación en inglés con alcance internacional
La nueva Ingeniería en Inteligencia Artificial y Ciencia de Datos del Tecnológico de Monterrey, campus Santa Fe, es un programa de Bachelor’s Degree que se imparte 100 por ciento en inglés. Combina matemáticas, estadística, programación, optimización, inteligencia artificial, aprendizaje automático y ética, y ofrece la oportunidad de practicar el idioma en contextos técnicos.
En términos de empleabilidad, esta combinación puede facilitar el acceso a procesos de selección que requieren inglés y la colaboración con equipos internacionales. Estudiar la disciplina en ese idioma permite ejercitar cómo presentar un proyecto, explicar un modelo y argumentar una decisión técnica ante colegas o clientes de distintos países.
También facilita la consulta de documentación y literatura especializada en inglés, una capacidad esencial para seguir aprendiendo. El idioma puede ampliar las oportunidades en empresas multinacionales y proyectos globales, aunque su valor aumenta cuando se acompaña de conocimientos sólidos y experiencia práctica.
Acceder a estas oportunidades requiere experiencia en proyectos y capacidad para trabajar con otras disciplinas. El reto profesional es comprender una necesidad, construir una solución y demostrar que funciona. Ahí hay un espacio para quienes decidan formarse en inteligencia artificial y ciencia de datos.
Renato Salmerón
Director nacional del programa IDM en el Tecnológico de Monterrey
