Opera con tecnología de punta e Inteligencia Artificial para robustecer las plataformas ambientales; aporta datos de monóxido de carbono (CO) y partículas PM 2.5 y PM 10
Científicos del Instituto Politécnico Nacional (IPN) y del Instituto Tecnológico de Massachusetts (MIT) crearon un Sensor Urbano, que opera con tecnología de punta e Inteligencia Artificial (IA), para robustecer las plataformas de los organismos ambientales y fortalecer el monitoreo de la calidad del aire.
La innovación tecnológica consiste en que se generan coordenadas de posicionamiento (GPS) en tiempo de real, para la generación de datos que contribuirían a la toma de decisiones y la protección de la salud de la población; ofrece datos de monóxido de carbono (CO) y partículas suspendidas (sólidas) como PM 2.5 y PM 10 a nivel de la movilidad de los peatones.
El investigador de la Escuela Superior de Cómputo (ESCOM) y jefe del Laboratorio de Datos Urbanos, Roberto Zagal Flores, y el estudiante de la Maestría en Cómputo Móvil y egresado de la licenciatura en Ciencia de Datos, Ángel Alexandro Ruiz Enríquez, junto con los científicos del Senseable City Lab del MIT, Simone Mora y Fabio Duarte, compartieron conocimientos para el desarrollo de la tecnología aplicada a este nuevo Sensor Urbano, de bajo costo, que puede instalarse en el transporte público, para aportar una mayor cantidad de datos a las estaciones fijas de monitoreo ambiental con que cuentan diversas ciudades en México.
El equipo del Instituto Tecnológico de Massachusetts proporcionó la plataforma tecnológica (denominada Flatburn de código abierto), la cual fue modificada por los científicos politécnicos con diversos sensores de última generación y paneles solares.
El doctor en Tecnología Avanzada por la Unidad Profesional Interdisciplinaria en Ingeniería y Tecnologías Avanzadas (UPIITA), Roberto Zagal Flores, explicó que el dispositivo del IPN es compacto y fue instalado para realizar pruebas en autobuses que brindan servicio de transporte del Metro La Raza a la ESCOM (Zacatenco), en la capital del país, con la finalidad de medir los niveles de contaminación ambiental donde se registra la movilidad de los transeúntes.
Detalló que el proyecto denominado Sensor Urbano Inteligente del IPN o Urban Well-Being (Bienestar urbano) se deriva de un proyecto del MIT del Fondo Misti (MIT-Centro de Experiencias Globales), mediante el cual esta institución de los Estados Unidos (clasificada en los rankings en los primeros lugares a nivel mundial), busca que sus estudiantes y profesores trabajen con sus pares de otras naciones, para brindar soluciones a los retos más complejos del planeta, tales como: Salud y Clima e Inteligencia Artificial y Sostenibilidad.
“Con este fondo -dijo- se obtuvieron recursos para que los equipos de científicos del MIT y el IPN nos reuniéramos en Boston a partir de 2022, para hacer seminarios, talleres y colaboraciones, además de compartir conocimientos y experiencias para resolver las problemáticas de las ciudades. Coincidimos en que en la Ciudad de México era necesario implementar esta tecnología, para aportar datos a nivel peatonal”, dijo Zagal Flores.
Indicó que el Sensor Urbano se construyó en módulos a efecto de que sea escalable y se le puedan incorporar más sensores con nuevas funciones, como una cámara térmica que registre datos de calor en una zona específica y sensores para registrar dióxido de azufre y nitrógeno. Aclaró que la tecnología que desarrolló el IPN en el marco del Sensor Urbano es susceptible de patentamiento.
Enfatizó que, con los nuevos componentes de software y hardware, además de la Inteligencia Artificial, es posible que el Sensor Urbano del IPN genere recomendaciones para la toma de decisiones de las autoridades ambientales y se vuelva un elemento imprescindible para que México pueda avanzar hacia la consolidación de Ciudades Saludables e Inteligentes.
