Generic selectors
Exact matches only
Search in title
Search in content
Post Type Selectors

La UNAM con gran potencial en proyectos de frontera

El Laboratorio de Modelos y Datos (LAMOD) de la UNAM es una excelente oportunidad de trabajo para impulsar proyectos de frontera, que requieren herramientas y algoritmos que no son comerciales y son desarrollados con iniciativas propias, además de formar recursos humanos, consideró el coordinador de la Investigación Científica de la UNAM, William Lee Alardín.

🎧 Escucha este artículo en audio. Este contenido está disponible solo para nuestros miembros. 🌟 👉 Únete aquí.

El LAMOD facilita herramientas y algoritmos de supercómputo y forma recursos humanos: William Lee Alardín

Se formalizaron las bases de colaboración entre los institutos de Ciencias Nucleares, Astronomía y de Química.

El Laboratorio de Modelos y Datos (LAMOD) de la UNAM es una excelente oportunidad de trabajo para impulsar proyectos de frontera, que requieren herramientas y algoritmos que no son comerciales y son desarrollados con iniciativas propias, además de formar recursos humanos, consideró el coordinador de la Investigación Científica de la UNAM, William Lee Alardín.

Durante la firma de Bases de Colaboración para la formalización, operación, fortalecimiento y consolidación del LAMOD, el también investigador precisó que este tipo de espacios tienen impacto notorio para la Universidad tanto al interior como al exterior.

“Tenemos oportunidad de proponer soluciones hacia otras áreas, generar recursos y es posible organizar talleres para ofrecer aprendizajes y enseñanzas computacionales de manera social, eso les dará un beneficio impresionante en recursos y atracción de talento para los proyectos que vendrán en los próximos años”, comentó ante directores de institutos y facultades reunidos en el auditorio Marcos Moshinsky, del Instituto de Ciencias Nucleares (ICN).

A su vez, la directora de esa entidad universitaria, María del Pilar Carreón Castro, detalló que cuenta con tres sedes: en el ICN, en el Instituto de Astronomía (IA) y en el Instituto de Química (IQ), además del apoyo en red de la Dirección General de Cómputo y Tecnologías de Información y Comunicación (DGTIC).

Tener este gran potencial en supercómputo nos ha abierto las puertas a diversos proyectos internacionales y ha permitido que la UNAM tenga mayor participación en planes como DESI, el Observatorio Pierre Auger, HAWC, por mencionar algunos, destacó.

En tanto, el director del IA, José de Jesús González González, recordó que la formación del Laboratorio ha sido un proceso largo e importante, pues en 2016 las tres entidades ya contaban con espacios propios de cómputo, por lo que se trabajó en el desarrollo de este esfuerzo conjunto, el cual se inauguró en 2019 y cuyas bases de colaboración se formalizaron hoy.

Ahora “se pueden desarrollar grandes y medianos proyectos de investigación, en particular aquellos que no caben en los mayores centros de supercómputo, que requieren investigación numérica especializada, y experimentar con soluciones novedosas de técnicas para software y adaptarse a proyectos internacionales”, puntualizó.

El titular del IQ, Luis Demetrio Miranda Gutiérrez, resaltó que debido a su tamaño, en el siglo XXI seguimos sin entender cómo se transforman las moléculas, el diseño de fármacos y cómo interactúan con el cuerpo, por lo que los modelos de cómputo son estratégicos para la investigación.

“Este Laboratorio va a seguir creciendo ahora con la incorporación de la Facultad de Química, que utiliza herramientas como estas, pues con la irrupción de la inteligencia artificial en las aplicaciones comunes o cotidianas se necesitará mucho cálculo de alto rendimiento”, apuntó.

Al hacer uso de la palabra, el titular de la DGTIC, Héctor Benítez Pérez, refirió que es esencial que la comunidad universitaria aproveche la oportunidad de desarrollar más y mejores capacidades para la generación de nuevo conocimiento y la construcción de datos, lo cual será el siguiente paso para almacenar la información y hacerla pública.

El objetivo es que las comunidades científicas hagan uso de aquello que observamos, generamos o visualizamos. La construcción de estos espacios -como LAMOD así como Grid UNAM- permiten fortalecer la presencia de la UNAM ante organismos internacionales y nacionales, a fin de buscar recursos de mayor envergadura -tanto económicos como otros grupos de investigación-, demostrando que hacemos uso eficiente de los mismos, dijo.

Actualmente, LAMOD es aprovechado para el trabajo en proyectos como ALICE, en el Gran Colisionador de Hadrones, eBOSS y Vera Rubin, así como en la búsqueda de medicamentos ante la COVID-19 y el desarrollo de nuevos fármacos, entre otras aplicaciones.

Más de Universidad Nacional Autónoma de México

Más de Ciencia y Tecnología

¿Te gustó este artículo?

📬 Recibe contenidos como este cada semana en tu inbox.

Únete a +450 líderes de educación superior que ya leen Campus.

© 2026 Suplemento Campus. Todos los derechos reservados. Los artículos de opinión, análisis, entrevistas y reportajes publicados en este sitio son originales y exclusivos de Suplemento Campus. Queda estrictamente prohibida su reproducción total o parcial en cualquier otro medio, impreso o digital, sin autorización previa por escrito. El uso no autorizado del contenido podrá dar lugar a acciones legales conforme a la legislación vigente sobre derechos de autor.

Nueva publicación de Campus Consulting

Las universidades enfrentan hoy una pregunta clave: ¿cómo gobernar el uso de la inteligencia artificial en el aula?

Esta guía propone un modelo práctico de política institucional de IA para universidades mexicanas, con principios, recomendaciones y herramientas para diseñar marcos institucionales de uso responsable de inteligencia artificial.

Educación superior 2026 ¿Está México preparado?

Ejemplar especial que aborda los retos más relevantes que enfrentan las universidades en 2026.

Este especial nace con la intención de convertirse en un documento de referencia para el sector, reuniendo análisis experto, voces de liderazgo, políticas institucionales y casos de estudio que muestran cómo distintas instituciones están enfrentando, desde la acción, los retos de la coyuntura histórica actual.

Guía práctica para Universidades Mexicanas 2025 sobre IA en educación superior. Campus Consulting. Octubre 2025 ©

¿Tu institución ya regula el uso de inteligencia artificial?

Nosotros te ayudamos a implementarla de manera responsable, previniendo crisis de integridad académica y aprovechando sus ventajas competitivas.

Campus Consulting, el brazo de consultoría del Suplemento Campus, te apoya con:

Diagnóstico institucional
Desarrollo de políticas institucionales de IA
Capacitación docente
Implementación institucional

¿Tu institución ya tiene reglas sobre el uso de inteligencia artificial?

Publicaciones de Campus Consulting

Modelo de Política Institucional de Inteligencia Artificial para Universidades Mexicanas. Campus Consulting, marzo 2026 ©

Las universidades enfrentan hoy una pregunta clave: ¿cómo gobernar el uso de la inteligencia artificial en el aula?

Esta guía propone un modelo práctico de política institucional de IA para universidades mexicanas, con principios, recomendaciones y herramientas para diseñar marcos institucionales de uso responsable de inteligencia artificial.

IA en educación superior. Guía práctica para universidades mexicanas 2025. Campus Consulting, octubre 2025 ©

Según el reporte de Coursera sobre educación superior publicado en febrero de 2026, el 86% de los estudiantes ya usa IA de manera habitual en su trabajo académico. Sin embargo, solo el 20% de las universidades en el mundo cuenta con una política formal al respecto.

Campus Consulting es el área de consultoría estratégica del Suplemento Campus, publicación de Grupo Milenio especializada en educación superior con 25 años de historia en México. Trabajamos en gobernanza de IA, integridad académica, gobernanza de datos y transformación institucional.

Ejemplares Digitales Campus

Descubre más desde CAMPUS MILENIO

Suscríbete ahora para seguir leyendo y obtener acceso al archivo completo.

Seguir leyendo